Türkiye, yapay zeka–insan becerileri endeksinde dünyada 41, Avrupa'da 23'üncü sırada

Coursera'nın 2026 Global Beceriler Raporu'na göre Türkiye'de yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda yüzde 29 artarken, yapay zeka güvenliği eğitimlerindeki artış yüzde 275'e ulaştı. Yeni Yapay Zeka-İnsan Becerileri Sinerji Endeksi'nde dünyada 41'inci, Avrupa'da 23'üncü sırada yer alan Türkiye'de, teknik yetkinliklerle birlikte stratejik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirme eğilimi de dikkat çekiyor.

Yapay zekanın iş hayatındaki kullanım alanları genişledikçe, bu teknolojiden yararlanmak için ihtiyaç duyulan beceriler de çeşitleniyor. Teknik bilgiye, yapay zekanın ürettiği çıktıları değerlendirme, kullanımına yön verme ve iş hedefleriyle ilişkilendirme yetkinlikleri eşlik ediyor. Coursera'nın yayımladığı 2026 Global Beceriler Raporu, Türkiye'deki eğitim tercihlerinde bu ihtiyacın izlerini ortaya koyuyor: Yapay zeka güvenliği, ajan tabanlı iş akışları ve üretken yapay zeka eğitimlerine kayıtlar artarken, insani beceriler tarafında karmaşık problem çözme öne çıkıyor.

Bu yıl sekizincisi yayımlanan rapor, Coursera ve Udemy'deki 300 milyondan fazla öğrenenin verilerinden alınan bir alt veri setine dayanıyor. Eğitim platformlarındaki beceri gelişimi verilerini Oxford Insights'ın Government AI Readiness Index'indeki ulusal hazırlık verileriyle birleştiren çalışma, ülkelerin yapay zeka ve insani becerileri birlikte geliştirme düzeyini inceliyor.

Türkiye, yeni endekste dünyada 41'inci sırada

Raporda ilk kez yer verilen Yapay Zeka-İnsan Becerileri Sinerji Endeksi, 98 ülkedeki öğrenenlerin yapay zeka becerileriyle bu becerileri uygulamak için gereken insani yetkinlikleri ne ölçüde birlikte geliştirdiğini değerlendiriyor. Ülkelerin genel yapay zeka hazırlık düzeyini de hesaba katan endekste Türkiye, dünyada 41'inci, Avrupa'da ise 23'üncü sırada bulunuyor.

Türkiye'nin bu konumu, ülkenin yapay zeka yetenek havuzunu genişlettiği ve beceri gelişimi için yeni öncelikler belirlediği bir döneme denk geliyor. Stanford'un 2026 AI Index Report verilerine göre Türkiye'de yapay zeka yetenek yoğunluğu, 2019–2025 döneminde yüzde 75 arttı. Türkiye'nin 2026–2030 Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı da iki yıl içinde beş milyon vatandaşa eğitim verilmesinin yanı sıra 10 bin ileri düzey yapay zeka uzmanı ve 100 bin yapay zeka uygulama profesyoneli yetiştirilmesini hedefliyor.

Yapay zeka güvenliği eğitimlerine kayıtlar yüzde 275 arttı

Rapora göre Türkiye'de yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda yüzde 29 yükseldi. Alt başlıklarda ise daha yüksek artışlar dikkat çekiyor. Yapay zeka güvenliği eğitimlerine kayıtlar yüzde 275, ajan tabanlı iş akışlarına kayıtlar yüzde 158, üretken yapay zeka eğitimlerine kayıtlar ise yüzde 107 arttı.

Öne çıkan öğrenme alanları arasında ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları, yapay zeka ve makine öğreniminin temelleri, komut yazımı ve yapay zekayla etkileşim bulunuyor. Yapay zeka iş akışları, entegrasyon ve orkestrasyon ile büyük dil modeli (LLM) uygulamaları ve modelleme de ilgi gören diğer başlıklar arasında yer alıyor.

Teknik becerilere problem çözme ve stratejik düşünme eşlik ediyor

Türkiye'deki eğitim tercihlerinde, yapay zekanın kullanımına yön verecek insani beceriler de yer buluyor. Karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar yıllık bazda yüzde 76 artarken, inovasyon eğitimlerinde yüzde 33, eleştirel düşünme eğitimlerinde ise yüzde 10 artış kaydedildi.

İnsan liderliği ve yönetimi, etik ve yönetişim, stratejik düşünme ve karar verme, paydaş uyumu ve etki yaratma ile inovasyon ve fikir geliştirme, raporda öne çıkan insani beceri temalarını oluşturuyor.

Çalışmanın Türkiye'ye ilişkin dikkat çeken bulgularından biri de stratejik düşünme ve karar verme becerisinin üç farklı yapay zeka alanıyla birlikte geliştirilmesi. Bu alanlar; ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları, yapay zeka iş akışları, entegrasyon ve orkestrasyon ile LLM uygulamaları ve modelleme olarak sıralanıyor.

Söz konusu eşleşmeler, yapay zekanın ürettiği çıktıları iş öncelikleri doğrultusunda değerlendirme ihtiyacına işaret ediyor. Farklı uygulamaların avantajlarını ve sınırlamalarını karşılaştırabilmek, teknolojinin hangi süreçlerde değer yaratabileceğini belirlemek ve buna göre karar almak, teknik yetkinlikleri tamamlayan beceriler olarak öne çıkıyor.

Beceri dönüşümü, yeterlilik belgelerine talebi artırıyor

Dünya Ekonomik Forumu'nun Future of Jobs Report 2025 raporuna göre Türkiye'deki işverenler, iş başında kullanılan becerilerin yüzde 44'ünün 2030'a kadar dönüşüme uğramasını bekliyor. Bu beklenti, çalışanların yeni beceriler kazanmasının yanı sıra yetkinliklerini gösterebilmesini de önemli hale getiriyor.

Belirli bir becerinin değerlendirmeyle doğrulandığını gösteren mikro-yeterlilik programlarına yönelik talep de artıyor. Coursera'nın raporuna göre Türkiye'de bu programlara kayıtlar yıllık bazda yüzde 38 yükselirken, yapay zekayla ilgili mikro-yeterlilik programlarındaki artış yüzde 62'ye ulaştı.

"Yeni yetkinliklerin iş sonuçlarına dönüşmesi belirleyici olacak"

Coursera Orta Doğu ve Afrika Genel Müdürü Kais Zribi, Türkiye'nin yapay zeka gelişiminde bir sonraki aşamanın, kazanılan yetkinliklerin kurumlarda nasıl kullanıldığıyla şekilleneceğini belirtiyor: "Türkiye'nin yapay zeka gelişimindeki bir sonraki aşama, kurumların yeni yetkinlikleri daha iyi kararlara ve iş sonuçlarına ne kadar etkili dönüştürebildiğine bağlı olacak. Öğrenmenin, teknik yetkinliği yapay zekanın nerede değer kattığını ve nasıl kullanılması gerektiğini belirlemeye yarayan muhakeme gücüyle buluşturması gerekiyor."

Zribi'ye göre işverenlerin ve eğitim kurumlarının, çalışanların üstlendiği rolleri ve iş hayatında karşılaştıkları kararları temel alan pratik öğrenme yolları oluşturması, ülkenin yapay zeka hedeflerinin üretkenliğe ve yeni fırsatlara dönüşmesini destekleyebilir.